בינה מלאכותית בגיוס: המדריך לתיקון 13, פרטיות ואבטחת מידע (2026)

פתיחה והיכרות

[00:00] שלום. שלום. מה נשמע? הכל מעולה? מה שלומך, נמרוד? מדהים. איזה כיף. אז כמו תמיד כיף להיות פה. פעם בשבועיים אנחנו מציגים לפניכם את הנושאים הכי חמים בעולם הגיוס, שדרוגים ובאופן כללי נושאים קריטיים בעולם הגיוס ומשאבי אנוש. נכון. נכון. באמת אחד הדברים, אני חושב שהנושא של היום זה באמת אחד הדברים שצריך לעניין כל מנהל, החל מרמת מנכל ועד כמובן מנהלי משאבי אנוש. ונעלם משהו באנוש. זה תחום שהוא סופר רגיש, סופר חשוב ומלא דגרים.

[00:38] אז רגע לפני שאנחנו מתחילים, לטובת מי שפספס אותנו בעבר או פעם ראשונה נתקל בנו, אולי נציג את עצמנו רגע, נציג באמת על איזו נושא בכלל אנחנו הולכים לדבר, ומשם ככה נתחיל ונשתף בכל המידע החשוב שיש לנו להעביר עליו. נכון. אז אני נמרוד, מנכל ומייסד נילוסוף, אנחנו... אני הקמתי את החברה לפני 23 שנה, ומאז אני מנכל ומריץ את החברה הזאתי וגודל יחד עם כל האנשים המדהימים שנמצאים פה. מה אני ממה... שזה באמת ממש ממש חשוב להכיר אותך ומי עומד מאחורי התוכנה,

[01:16] ובאמת, לשמוע את זה, זה נותן מה שנקרא יציבות מאוד גדולה ללקוחות שלנו, ואני ספיר, אני מנהלת את מחלקת המחירות והשיווק אני פה משנת אלפיים ושבע עשרה גם כן אני גדלה יחד עם החברה מתפתחת פה יחד עם כל העובדים המדהימים שלנו אז זה באמת קצת מי אנחנו ומה אנחנו באים היום לספר לכם אז אנחנו בעצם היום הולכים לדבר על נושא סופר חם אנחנו הולכים לדבר על שימוש בבינה מלאכותית על עולם האיי-איי לקבלת החלטות שנוגות בעצם בכל מה שקשור לפחירה בגיוסים האם המועמד מתקבל האם המועמד נשלל אבל גם אנחנו הולכים לדבר על המורכבות של הנושא הזה

[01:53] כי בעצם אחד הדברים שנמצאים ככה אנחנו שומעים את זה עוד ועוד בעיקר באירופה ובארצות הברית המון מקרים שלמעשה בעבר בריא היה עם מצד אחד אוהר ומצד שני לפעמים הוא אפילו מקדים את כל העניין הרגולטורי זאת אומרת, רגע, אנחנו נעצור היום ונדבר על מוקד דיון משפטי, אתי וציבורי, ונבין איך בעצם אנחנו מצליחים לשלב בין המהפכות האלה. למרות, כמובן, אני ארחיב על זה יותר בהמשך, אבל זה נושא סופר קריטי בדבר עליו. נכון. זה אחד הדברים, אני חושב, המשמעותים. זאת הסיבה ששמעתי, זה נושא שהוא חשוב לכל מנהל בארגון,

[02:32] החיל מהמנהלים הכי בחירים שנמצאים בארגונים, מכיוון שבסוף השדבר זה משהו שיכול מאוד מאוד להשפיע על הארגונים, ומבחינה רגולטורית, מי שלא עושה את מה שצריך לעשות, או עושה את הדברים שלא צריך לעשות, הוא מכניס את כל הארגון שלו לסיכון מאוד מאוד משמעותי, ובגלל זה אנחנו חשבנו שזה באמת יהיה מאוד מאוד חשוב להעלות את הנושא הזה, אבל לפני שאנחנו ממש מתחילים לדבר על זה, נכון, אני קודם חשובה. חשוב שאחד, אנחנו לא אני ולא ספיר, אנחנו לא אורחי דין, אנחנו לא יועצים משפטיים בשום צורה.

[03:12] נכון. נילוסופט לא נותנת שום ייעוץ משפטי. כל התכנים שאנחנו מאבים פה ואנחנו נראה לכם פה, הם תכנים שאנחנו כמובן עובדים איתם ומשתמשים בהם וכן הלאה, ודברים שאנחנו גם מייסמים פה בתוך נילוסוף, אבל אנחנו לא יועצים משפטיים ואנחנו מאוד ממליצים, לכן כל מה שאנחנו אומרים פה הוא לא ייעוץ משפטי בשום צורה, וכן כל אחד בסוף השדבר בכל ארגון צריך ללכת ולהתייעץ עם הייעוץ המשפטי הרלוונטי שלו, שיבחן את המקרים המיוחדים שלו, וייתן כמובן את המענה הרלוונטי לאותו חברה או ארגון.

[03:48] זה לא משנה אם אתם חברת הסאמה, דרך אגב, החוקים חלים עליכם באותה מידה, או אם אתם ארגון גדול שמין הסתם הוא הרבה יותר פגיע וגם שם אני מניח שצריך הרבה ייעוץ משפטי ולמחשבה קדימה. לגמרי, אז אני באמת משלימה את נמרוד ויגיד, כמו שאמרנו, אנחנו לא מביאים תחליף ליעוץ משפטי, ויש לראות במידה שאנחנו מדברים בו, כמידע כללי בלבד, כן אנחנו באים להביא לכם המון תכנים חשובים, וחשוב שתיקחו אותם אחר כך אל מול היועצים המשפטיים אצלכם בתוך הארגון, אל מול הספקים שאתם עובדים איתם ותבחנו את זה יותר לעומק.

[04:23] אז בואו רגע נדבר על זה, תראו אנחנו נמצאים בתקופה של שטח אפור, יש בעצם תקופה שבה הפרקטיקה הארגונית מקדימה את כל מה שקשור לפסיקה ורגולציה משפטית ולכן אנחנו נדרשים בזהירות מאוד מאוד גדולה בשילוב הכלים, איך עושים את זה, באיזה מינון משתמשים, באילו כלים בכלל מכניסים לתוך הארגון שלנו, כלומר מצד אחד הטכנולוגיה שלנו דוערת קדימה ומה שנקרא עם מבטיחה לנו ייהול של תהליכים ואני יכולה להגיד שמנהלגיוס, מנהליית שאר שאנחנו פוגשים בין אם זה לקוחות חיידשים או קיימים, כולם מחפשים את קיצורי דרך באיזשהו מקום

[05:00] כולם מחפשים לייעל תהליכים כדי להתעסק בתכנס במרכם האנושי אבל צריך לזכור שאנחנו בתוך שדה מוגשים לגמר מאוד גדול שאנחנו עלולים לדרוך על איזשהו מוקש של פול על הפליה, פגיעה בפרטיות, עובדן שליטה, באופן כללי אנחנו הולכים גם מדבר באמת על כל העולם הזה, של הבטחת מידע גם בתוך ישראל, הגנת הפרטיות, כולל תיקון מספר 13 שהיה לנו באוגוסט האחרון אז באמת יש המון מידע חשוב וצריך להבין איך משלבים בין הדברים האלו, בין המהפכות האלה. אז אנחנו, אני אומרת שאפשר לצאת לדרך, באמת זה יום יהיה

השטח האפור: הטכנולוגיה מקדימה את הרגולציה

[05:35] נילוס לייב יותר מקצועי, קצת שונה ממה שבדרך כלל אנחנו עד עכשיו הבנו ובעיניי זה ממש זהב עבור כל מי שישמע את זה, כי חשוב שתכירו איך הדברים עובדים. נכון. אז בואו באמת ניקח, אני שניהיה שים פה את המצגת כדי שכולם יוכלו לראות אותה, נראה לי שזה יהיה נחמד.

מלכודת המנוי: מה קורה לקורות חיים שמועלים ל-AI

[05:56] ואנחנו ניקח את הדברים צעד אחד קדימה. מעולה. אוקיי, אז אם אנחנו ככה לוקחים את הנושא, אז יש לנו פה גיוס בעידן הביני המלאכותית, יש פה עניין של אמון, אוקיי, שאנחנו יוצרים בינינו לבין המועמדים שאנחנו משתמשים בהם שאנחנו מגייסים אותם, סליחה, לא משתמשים בהם ואנחנו רוצים כן בסופו של דבר לבדה שאנחנו עושים את העבודה שלנו כמו שצריך ושאנחנו לא פוגעים בפרטיות של אף אחד ושאנחנו באמת נותנים כבוד לכל אחד בהרמה שהיא נכונה ומותמת לו

[06:39] ולכן בסופו של דבר אחד הדברים המרכזיים שיש לנו פה זה הנושא של איך אנחנו משתמשים ב-AI בצורה שהיא לא תפגע בפרטיות, שהיא לא תפגע... מועמד שולח אלינו קורות חיים עכשיו, נכון? והקורות חיים האלה מגיעים לתוך הארגון ואם הארגון עכשיו לוקח את הקורות חיים האלה ומשתמש באיזשהו כלי AI או שהמגעס עכשיו מעלה את הדבר הזה לאיזשהו מנוע AI אז המגעייס הרבה פעמים לא יודע שכשהוא עושה את זה דרך אדם, גם כשהוא משלם 20 דולר על המנוי שלו,

[07:15] הקורות חיים האלה נחשפים למעשה לכל יכולות האימון של המנוי, אבל למעשה אנחנו בצורה הזאת מפרים את תחובת הפרטיות שלנו כלפי המועמד, וזאת נקודה מאוד מאוד חשובה. אז רגע, נמרוד, מה אתה בעצם אומר? זאת אומרת, ארגונים, בוא אפילו נפשט את זה עוד יותר. יותר. מצד אחד, יכול להיות שהארגון נתחוף כלי AI, ואז כנראה זה יקרה בצורה יותר בטיחותית. מה שנקרא, אנחנו נעמוד ברגולציות, כמובן צריך להבין, אלו כי למחנה אנחנו מכניסים, כי גם היום כלים שאנחנו מכניסים לא בהכרח אומר שהם מבדים את כל הנושא הרגולציה, אבל נגיד, והארגון, מה שנקרא, נותן ברקס. בא ואומר, אני כרגע לא מכניס כלי AI, אז אתה בעצם

[07:56] בא ואומר שיש מקרים שמגייסים או מנהלים השוון או שולחים בעצמה בצורה פרטית, מכניסים כל חיים של מועמדים, לכלים חינמים או כלים שהם מסובסדים מבחינת הלויות מצומצמות יותר, הם חושבים שמשלמים על איזשהו מנוי שנותן להם הגנה משפטית אבל בפעל זה לא ככה? בדיוק המנוי לא נותן להם הגנה משפטית, המנוי מה שהוא עושה הוא נותן להם את היכולת להשתמש במודלים ואנחנו יודעים שהמנויים האלה הם לא מנויים שהחברות מרויכות עליהם, המנוי של 20 דולר הוא לא מנוי שחברה מרויכה גם הרבה פעמים מנועי של 100 דולר הוא לא מנועי שהחברות מרוויחות, הם אספסדות את זה,

[08:36] ולכן בסופו של דבר הם לוקחות את העמלה שלהם על הדבר הזה, אוקיי? והעמלה המרכזית שלהם, ואנחנו רואים את זה גם, כי פה אנחנו רואים את כמות השיפור של המידע שנכנס, של המודלים, נכון? המודלים השתפרו בצורה מאוד מאוד משמעותית. נכון. אוקיי? איך הם עושים את זה? הם עושים את זה באמצעות זה שהם לוקחים את המידע הזה שאנחנו מעלים, ובאמצעות המידע הזה, מהמנים את המודלים החדשים. הדבר הזה קורה גם במינויים של ה-20 דולר,

[09:13] וכמובן בחינם, כי אם אתה מקבל משהו בחינם, אז מישהו צריך להרוויח מזה, אוקיי? וכמובן שהחברות ידעות טוב מאוד, איך לייצר את הרווח שלהם מהנושא הזה,

הקופסה השחורה וזליגת נתונים

[09:25] וצריך לשים לב לזה. האמת שמה שאתה מדבר, יש לו ממש מושג מקצועי שנקרא קופסה שחורה, שזה בעצם אומר שאנחנו לוקחים דאטה של מועמדים שלנו, קורות חיים, בין אם יש המידה רגיש, מידה פחות רגיש, מחנצים אותו לאיזושהי קופסה שחורה, אנחנו לא באמת מבינים על סמך מה היה עם מנתח התקבצי הקורות חיים, אבל אנחנו כן יודעים להגיד שכל הדאטה של המועמדים האלו עולה בעצם לאיזשהו אזור, שאין לנו באמת עליו שליטה. זאת אומרת, יכול להיות, מה זה יכול להיות? כנראה שלמעשה מה שיקרה במקרים כאלה יהיה לנו זליגת נתונים, אל איזשהו מאגר מידע, אותו דאטה של מועמד בעצם ישמש ללימוד

[10:04] איי איי מודל איי איי שהארגון אין לו שום שליטה עליו. נכון. זה נקודה ממש חשובה, זאת אומרת מה שאנחנו באים להגיד פה במילים אחרות, תשימו לב אלה כלים אתם משתמשים ותשימו לב בעצם לאיפה המידע עלולה עלות, זאת אומרת גם אתם חושבים שאתם משתמשים רק כדי לבדוק את התקציר מועמד, יש כאלה שבהם אומרים לי אני רק רוצה לתקצר את המועמד את הקורות חיים שלו, אני רק רוצה שהוא כתוב לי חווה דעת עליו יש לזה המון אחריות משפטית וזה בדיוק סדה מוקשים שדיברנו עליו מקודם. בדיוק, בדיוק אנחנו נכנסים פה לאזור שהוא הוא מאוד מאוד בעייתי וצרקה את זה בחשבון בסופו של יום

[10:45] אנחנו חושבים מידע שהוא מידע ארגוני והמידע ויש לזה מחיר, הלו להיות לזה מחיר נכון. ולכן בצורה הזאת אנחנו... זה הדבר הראשון שחייבים לשים אליו לב. אוקיי? אם אנחנו ככה נסתכל... אוקיי, שומעים אותנו עכשיו? נראה לי שעכשיו כן שומעים אותנו. אני גם חושבת, מעולה, אז חזרנו. אז בדיוק התחלתי להגיד שאפילו הקלטה כרגע מאוימת מהיום שקט, אז היא שם אותנו על שקט, אבל אנחנו חוזרים בכל הכוח. אז יש את נטיב הסיכון, נראות בדיוק את חיל הספר עליו. נכון אז אם אנחנו מסתכלים ככה ואנחנו רואים מה באמת קורה למידע כשמשתמשים בכל מיני מודלים שהם

[11:27] שהם לא אנטרפרייז או שהם לא דרך אי.פי.איי כמו שנילוסוף משתמשת או חברות גדולות משתמשות אז אנחנו רואים שבסופו של דבר כשמגייס מעלה איזשהו נתון לתוך ה-etchadgept או כל דבר זה ג'מנאי, זה קלוד, זה לא משנה מה והמעגר הזה פשוט, המידע הזה הולך לתוך המעגר של אותה חברה, לאנטרופיק, לאופן איי איי, לגוגל. הם כמובן שמחים לתת את התשובה ואת ההערכה ואת כל מה שצריך לגבי הנושא הזה, אבל בסופו של דבר הם גם לוקחים את המידע הזה ושומרים אותו אצליהם,

[12:05] ובצורה הזאת, הם מאמנים בסופו של דבר את המודלים שלהם הלאה. נכון. וזה דבר שחייבים לקחת אותו בחשבון. אז איך בכל מקרה ניתן כן, מה שנקרא לקחת בשתי ידיים את הטכנולוגיות הקיימות, בסוף אנחנו בשנת אלפיים עשרים ושש כן רוצים לאמץ טכנולוגיות,

הנתיב המאובטח: מערכות שלא מאמנות מודלים

[12:21] אנחנו לא כאן כדי להביל אתכם, אבל אנחנו כאן כדי להגיד אפשר לעשות שימוש נכון בטכנולוגיות האלו. איך אנחנו עושים את זה? הנתיב המבותח בעצם הוא לרחוש כלים שלא נותנים בעצם שימוש לאימוני מודלים AI חיצוניים. לדוגמה, מערכת גיוס של נילוסופט, ATS, אבל אנחנו מדבר על כל מערכת גיוס, ה-8-Shar, ישראלי, תולמית, זה לא משנה. מערכת מובטחת. אתם צריכים להבין לאיפה מידע עולה ברגע שאתם משתמשים במערכת שהיא מספיק טובה, מספיק חזקה מבחינת הפתחת מידע המכירה את החוקים, גם לא מספיק להכירה כאת החוקים באירופה ובארצות הברית,

[12:57] עוד מעט מדבר על הגנת הפרטיות הישראלית, ונרחיב על זה. אבל ברגע שאנחנו באים ואומרים לכם, אתם יכולים להשתמש בכלי אי-איי, אתם יכולים ליל תהליכים, מידע שלכם כדי להאמנת מודלי AI מבחינתכם אתם בפתרון מושלם. כן, נילוסופט לא מאמנת מודלי AI. בדיוק. נוצים את זה בצורה הכי פשוטה. בדיוק. היא לא מאמנת מודלי AI, ולכן מעצם העובדה הזאת היא המידע שלכם תמיד נשמע רק אצלכם, המידע בתוך המאגרי מידע שנילוסופט הוא תמיד מוצפן, הוא תמיד מוגן, אנחנו משתמשים כמובן במנגנונים של AI

[13:33] שהם מובטחים, שהם שייכים רק לנילוסופט, ובצורה הזאת אנחנו שומרים על המידע שלכם, וזה באמת אחד הדברים המרכזיים והחשובים שחשוב להבין את זה, שכאשר אנחנו עובדים עם כלים כמו ATS של NiloSoft, אז כמובן יש עוד כלים, אנחנו לא נקדם רק, אנחנו לא באנו לקדם כרגע את איזשהו כלי ספציפית, אבל ברגע שיש חברות רציניות שמתעסקות בנושא הזה כמו NiloSoft, אז אנחנו כמובן עובדים בהתאם לכללים הנהוגים בשוק כדי לשמור ולהגן על המידע וזה נתון מאוד מאוד חשוב חייבים להבין שיש בסופו של דבר כל מיני דרישות של הרגולציה והדרישות האלה הם קיימות בכל העולם

רגולציה בעולם: GDPR, אילינוי ותיקון 13

[14:17] אוקיי יש את האיחוד האירופאי, יש כמובן את הג'י די פי אר ואת האי איי אקט שזה ממש חדש, יש כמובן בניו יורק, יש כמובן באלינוי, כל מיני דוגמאות מאוד מאוד מעניינות וכמובן תיקון 13 בישראל שהוא מאוד מאוד משמעותי. האמת שזו נקודה קריטית, נמרוד מה שעכשיו אמרת, כי באמת מצד אחד אירופה וארצות הברית כבר ממש מה שנקרא, התבור כל מיני חוקים בנושא AI ורגולציות. כאן בישראל, AI מרגיש אפילו שהוא קצת מקדים את נושא הרגולציה,

[14:53] אבל כן יש אחיפה והתמודדות עם סיכונים בצורה אחרת. אנחנו ישראל, הכל רץ פה מאוד מאוד מהר, אנחנו מאמצים דרך אגב, ישראל היא מאמצת מספר אחת של AI. טכנולוגיות, לגמרי. אפילו דונלד טראמפ, שהוא דיבר על מרכזים טכנולוגיים בעולם, אז הוא אומר, יש פה, יש את ארצות הברית כמובן, ויש את סין כמובן, ואת ישראל. ובאמת אנחנו באמת אינפריה בדבר הזה. לגמרי. אבל זה אומר שהרבה פעמים אנחנו רצים קצת קדימה מהר מדי, ומאמצים את זה בצורה לא זעירה כל כך,

[15:28] וצריך לשים לב לנקודות האלה. אז זה בדיוק העניין הזה, זה בדיוק האזור האפור שכרגע אנחנו נמצאים בו, ולכן אנחנו מביאים אליכם את המידע הזה. אלו כן חוקים יכולים לעזור לנו בכל הנושא הזה, באופן כללי בעולם הגיוס וההיטשר, חוק הגנת הפרטיות כמובן, אנחנו, שוב, אנחנו נדבר רק קצת יותר לעומק על תיקוניה סעיף מספר 13, יש את חוק שוויון הזדמנויות לעבודה, שאנחנו בעצם רוצים למנוע אפליה, ואנחנו רוצים שיהיה לנו אחוז נשים וגברים דומה, כל מהנושא הגילאים. כן, כל מיני אפליות. יש באמת המון אפליות. המון נטאיות.

[16:04] האמת היא שיש פה את הדוגמה, כאילו את אלינוי,

אילינוי ואמזון: כשה-AI מפלה

[16:08] ולמה דווקא אלינוי נכנס לפה, כי זו דוגמה מאוד מאוד מעניינת דרך אגב, כי מה קרה באלינוי? והם התחילו להשתמש שם בתוכנות לזיהוי פנים וזיהוי דיבור, וזיהוי של כל מיני הבאות, ולראות אם הבן אדם הוא לחוץ, נכון מאוד. ‫אז האדם מתרגש וכן הלאה וכן הלאה. ‫מה גם שלא מדובר באיזשהו מדע ‫שהוכיח את עצמו, ‫שיש איזשהם מחקרים ‫שמראים את זה בצורה ברורה. ‫התברר שהדבר הזה מפלא ‫בצורה מאוד משמעותית, ‫וחברות מאוד מאוד גדולות ‫חטפו שם הטביעות במיליונים

[16:47] ‫על הדברים האלה. ‫טביעות ייצוגיות, לא ברמה האישית, ‫וזה באמת היה משהו שצריך ‫לשים אליו לב גם כן. כל הרעיונות וידאו האלה שמנותחות, מנותחים על ידי AI, כל הכלים האלה צריך לבדה שהם כלים שהם נכנסים תחת הרגולציה. נכון, נדב. זה מאוד מגניב להשתמש לפעמים בדברים, אבל האם יש איזשהו מחקר שאומר שאם הבן אדם מגרד את האף, זה אומר שהוא לחוץ, אני לא מכיר כזה מחקר, אני לא יודע גם אם החברות שמוכרות כאלה כלים מכירות את המחקר הזה.

[17:25] אז זה משהו מאוד מאוד מעניין. היו גם מקרים, למשל, רנו, אני חושב, בהתחלה, איזשהו שקף שמדבר על אמזון, שאתמי המערכת AI. בדיוק. והמערכת AI הזאת היא למדה את כל הקורות חיים והמועמדים והעובדים שקיימים באמזון בעשר שנים. זה קרה בשנת 2018, דרך אגב. ומעצם השימוש במערכת AI הזאת היא, שהאיי איי למד שרוב המועמדים שהתקבלו לעבוד באמזון הם גברים ומעצם זה שזה המצב אז הם קיבלו ניקוד גבוה יותר ומערכת האיי איי הסית את הגיוס לזה שאנחנו מגייסים עכשיו רק גברים וכל אישה שהייתה מגישה קורות חיים

[18:11] אוטומטית הציון שלה היה יורד, שזה מדהים, מספיק שהיה שם היו כותבים שהשתתפה בייטה הקפטנית של הקבוצת השחמת בארה״ב והיה הזיהה את זה שזה נקבה, שזה שיחה בנקבה, בום הוא הוריד לנקוד רק על הדבר הזה, שזה ממש מקומם. זה ממש מקומם ואני חושבת שכל מה שנשים, בשנים האחרונות, עשורים אחרונים שיש לנו, כל נושא הפאמניזם, זאת אומרת, הוא ממש לוקח את זה אחורה, זאת אומרת, הוא ממש יוצר לנו פה איזושהי הפליה קיצונית.

[18:52] נשים, אני מתנצלת לכל הגברים ששמרו אותנו, אבל אני כאן, יש פה רוח פאמניסטית לחלוטין, יכולות לעשות הכל בדיוק כמו גברים, יש כאלה אלה שיגידו אפילו יותר טוב. נכון. בדיוק. אבל זה בדיוק הנקודה הזאת באמת צריך להבין שבסופו של דבר אנחנו לא יכולים להשתמש על את הקלים האלה בנקודה מה שנקרא במעבד טבער האמת שזה לוקח אותי לעוד איזושהי נקודה מעניינת רגע לדבר עליה

Human in the loop והאחריות של המגייס

[19:19] ולמשך למה שנמרוד אמר צריך להבין באופן כללי שתראו אנחנו חברה טכנולוגית אנחנו מספקים לכם בעצמנו כלי איי אנחנו מה שנקרא מביאים לה לקוחות שלנו ומקדימים את הטכנולוגיות הכי חדשות שיש בשוק אבל אנחנו מהרגע הראשון באנו ואמרנו, כלי AI לעולם לא יחליפו את הבינה האנושית, זאת אומרת יש אחריות בסופו של יום למגייס על הבחירות של הארגון שלו. אנחנו לא יכולים לתת לכלי AI לפסול לנו באופן אוטומטי את מועמדים, או להוריד נקוד של מועמדים, מבלי להבין בכלל את הסיבה לכך, כי יכול להיות שבמקרה כמו אמזון, אנחנו נגלה שהוא שימנך את הציון של נשים,

[19:59] ולגברים העלה את הציון על סמך גיון שאין בו שום מגיון למסל. על סמך אפליה לחלוטין. זה נקודה קריטית. בסופו של יום המגייסים שלכם הם אלו שצריכים לתת את הדין ואם יום אחד יבוא מועמד ויבוא ויגיד אני רוצה לדעת למה לא קיבלתם אותי. אתם חייבים שיהיה לכם את ההסבר לכך אתם חייבים שיהיה לכם מה שנקרא תשובה מלאה מנוסחת ואכן גם כלים שלותנים לכם, אמנם ציונים ומדרגים מועמדים הם לא מספיקים כי אם אנחנו ניתן לבינה מלאכותית לבחור את ההחלטות האקריטיות האלה ולחוץ גורלם של מועמדים,

[20:36] אתם בבעיה משפטית מאוד מאוד גדולה. נכון, נכון. וזה באמת נקודה מאוד מאוד חשובה, ותאף אנחנו גם נראה את יחסות אל הנושא הזה, human in the loop, אוקיי? אנחנו לא יכולים להוציא את human in the loop. אין לנו שום כוונה לעשות את זה, אנחנו לא ממליצים לעשות את זה, למרות שאנחנו דוחפים את הטכנולוגיה הקדימה, וכן, צריך להתמודד עם כמויות גדולות יותר של מועמדים, ועם אולי דרישות יותר מחמירות, ואולי יותר מבחנים שאנחנו רוצים לעשות וכן הלאה, עדיין חייב להיות human in the loop. נכון. וכל חברה חייבת להיות מסוגלת להסביר ולנמק

[21:15] למה היא קיבלת החלטה, ואם יש רק ספק הכי קטן שאין לתייכות לעשות את זה,

היפוך נטל ההוכחה

[21:23] אוקיי? היום בתי המשפט אומרים, מספיק שהמועמד הביא בדל הכי קטן של ראיה שאומרת שלמעשה ההחלטה התקבלה על ידי AI וללא נימוק, כל נטל ההוכחה עובר אל החברה. והחברה עכשיו צריכה להוכיח שלמעשה, למעשה נעשה פה תהליך. אמיתי, מעמיק, יש הסבר למה אנחנו יודעים שזה לא בגלל שהוא כהא עור, זה לא בגלל שהוא אישה וזה לא בגלל שהוא בן חמישים ושתיים, וצריך להיות ממש מסוגלים להראות שהשיקולים היו ענייניים.

תיקון 13: של מי המידע

[22:03] ביני נושית, זה בדיוק הנקודה הזו. בדיוק. אוקיי. בואו נמשיך. אז באמת אחד הדברים המרכזיים שהתפרסם בישראל בשנה שעברה, אז אנחנו עוד מעט חוגגים שנה לתיקון 13. נכון מאוד, באוגוסט. והתיקון הזה הוא תיקון מאוד מאוד משמעותי. אנחנו אפילו יש לנו כמה דברים מצגת שלמה רק על התיקון הזה, אנחנו ככה נעבור אתכם על זה במהירות, אבל מאוד מאוד חשוב להבין מה בסופו של יום התיקון 13 הזה אומר. מה הוא בא לעשות בכלל? בדיוק, הוא נוגע בסופו של דבר בשלוש דברים מאוד מאוד בסיסיים.

[22:44] הראשון הוא מגדיר את כל הנושא של מי המידע. המידע שאנחנו מקבלים קורות חיים ממועמד, המידע למי הוא שייך, אז הוא שייך למועמד, הוא לא שייך לכם, הוא לא שייך לנו. המועמד נותן לנו רשות להשתמש במידע הזה, לא יותר מזה, הוא בסך הכל נותן לנו רשות ואנחנו אם אנחנו רוצים להשתמש במידה הזו למטרות נוספות אנחנו צריכים לבקש מנות הרשות בשביל זה בדיוק נילוסוף פתחה את המיני ג'ופ סייט את המיני סייט כדי לאפשר למועמדים להגיש לאפשר לחברות להציג תופס הגשת מועמדות מפורט שבו גם המועמד יכול

[23:28] לסמן האם הוא מאשר לנו להשתמש במידה הזו לאורך זמן ארוך יותר האם הוא מאשר לנו להציג לו עוד משרות האם הוא מאשר לנו להשתמש בזה למטרות נוספות וכן הלאה אנחנו צריכים לקבל את האישור שלו אוקיי אנחנו מאוד מאוד מתקרבים לג'י די פי אר האירופאי ואנחנו חייבים לקבל את האישור שלו שמועמד שולח לנו היום קורות חיים ישירות מיול ג'וב זו מעביר לנו את הקורות חיים שלו בוואטסאפ או כל מן הדרכים כאלה זה אולי מהיר ונחמד אבל לא קיבלנו אישור אוקיי לא קיבלנו אישור קיבלנו אישור אם הוא הגיש

[24:06] מועמדות עכשיו למשרה של מנהל חשבונות אז קיבלנו אישור לטפל בו במשרה של מנהל חשבונות לא קיבלנו אישור להעלות את הקורות חיים שלו למנוע של GPT כזה או אחר ולתת לכל העולם את המידע הזה לא קיבלנו אישור להשתמש בזה למטרות אחרות אצלנו בארגון, לא קיבלנו את האישור הזה וכל ארגון צריך ללכת ולהתייעץ ולבדוק עם הייעוץ המשפטי שלו מה הוא צריך לעשות. זה נקודה מאוד מאוד חשובה, הנקודה הראשונה. אני אשמח אפילו קצת לרחיב את מה שאמרת, אני אמרות ויגיד שקודם כל ספקים שאנחנו עובדים

[24:44] איתם, אנחנו לרוב באמת בודקים את העניין הזה, אבל חשוב רגע שתבינו, במידה ועכשיו המועמד מגיש את המועמדות שלו דרך אתר הדרושים שם שונים, ככל הנראה שבתוך אתר הדרושים הזה, בין אם זה אולג'פס כמו שאמרת או כל אתר דרושים כזה או אחר, יש שם בעצם אזור שהוא יעשר לעלות את המידע. כל עוד הוא בעצם מגיש את זה דרך הטכנולוגיות של נילוסוף, כמו ה-Job site שלנו או Mini site, בנך איתה, שם באמת, מי שלכוחות שעובדים איתנו כמובן, חשוב שתוסיפו באמת את הנושא הזה שהמועמד יכול להעשר, אתם יכולים גם להכניס שם בחלק מהגרסאות את המדיניות, את את הכנון מדיניות פרטיות שלכם, ככה שאתם ממש תהיה מחוסים מקצה לקצה.

[25:23] אני אוסיף להגיד אפילו שיש אפשרות להוציא פיצ'ר בתוך המערכת שבא ואומר, שברגע שקורות חיים נקלטים על תוך המערכת, אוטומטית המועמד יקבל מייל חוזר, וגם שם נוכל בעצם לכתוב ולבוא ולהגיד, קיבלנו את המועמדות שלך, אז אני חייבנה להיות חלק ממאגר, לנסח איזשהו נוסח שגם פה יגבה אתכם. נכון, או להפנות אותו לטופש, הוא יכול לחתום עליו, ולהגיד, בואו תאפשרו לי, תאפשר לנו לשקול את המועמדות שלך למשרות נוספות, ולעשות את כל הפעולות שאנחנו צריכים על מנת שנוכל לתת לך את השירות, לתת לך לטפל במועמדות שלך בצורה הכי טובה שיש.

[26:01] נכון, אז זה בדיוק דוגמה קלאסית, לאיך מצד אחד אנחנו כן רוצים להצמד לחוקים ותקנות שיש פה בישראל, כמו תיקון מספר 13, וכן להשתמש בטכנולוגיות, פשוט להשתמש בטכנולוגיות שמאכפות בעצם את כל המידע הזה. זו הנקודה, זה באמת מסר שאנחנו נבוא, מדבר עליו שוב ושוב ושוב, כי הטכנולוגיה חייבת להיות, ארגון שלא להשתמש בטכנולוגיות לא יהיה קיים,

שקיפות: להסביר כל ציון וכל פסילה

[26:25] לא יהיה לו הצדקה עוד כמה שנים, ולכן כן חשוב להיות יעילים, אבל חשוב להבין גם איך עושים את זה, באיזה כלים. נכון. ופה באמת נכנס הנושא של הדברים הנוספים, כמובן שתיקון 13 היווי יחד איתו, הוא הביא כמובן את הנושא של סנקציות חדשות במשמעותיות. אנחנו נראה את זה קצת יותר אבל הסנקציות הן מאוד משמעותיות וצריך לקחת את זה בחשבון. צריך להבין דבר נוסף אחריות הארגונית היא שאתם אחראים למידה. הנושא הזה שלבוא ולהגיד רחשתי תוכנה או השתמשתי בצ'אט או עשיתי משהו כזה וכזה והוא קיבל את המידע. יש לי

[27:04] אי.טי.אס שנותן לי ציונים על התוצאות חיפוש, וכל מי שקיבל ציון פחות משבעים אני לא מתקדם איתו. אוקיי, אתם מסוגלים להסביר למה הוא קיבל פחות משבעים? כי אם לא, זה עשרת אלופים שקל על כל מועמד. בדיוק, זה בדיוק נושא השקיפות. זה נושא סופר סופר חשוב, וצריך לבדה שהכלים של האיי-איי, הכלים שאתם משתמשים בהם, באמת עושים את זה. אתם לא יכולים לבוא ולטעון, הכלי הוא זה שהחליט, כי הטענה הזאתי, על פי תיקון 13 דרך אגב, לא רק בארץ, ג'י די פי אר וגם התיקונים שקיימים במדינות אחרות,

[27:43] פוסטלים את הנושא הזה לחלוטין, אתם אחראים על ההחלטות שאתם עושים, שוב אנחנו חוזרים, ליום אין דה לופ. בדיוק. אז אם אני רגע ממש, מה שנקרא, לוקחת את כל הנושא הזה, ומתקצרת לנו אותו למשפט סיכום, האם אני מקבל את הסבר ברור מקלי היאאי, למה הוא דרגת את המועמד הזה, למה הוא קיבל ציון מסוים בצורה כזו, אם אני יכולה להבין על איזה ניקוד הוא קיבל כמה משקל, אם הוא נפסל, למה הוא נפסל כל עוד יש לנו הסבר שהוא מספיק, מספק, אתם תהיו בסדר ואתם תהיו מוגנים, אבל שוב גם פה חשוב לבוא ולהגיד, אמנם הבינם הלכותית

[28:19] במערכות מספיק טובות, כמו של נילו סוף לדוגמה, יבואו ויסבירו את ההסבר הרחב, ויבואו ויגידו, הוא נפסל כי חסר לו כי יש ככה וככה. ייתנו באמת את ההסבר הרחב, אבל בסופו של יום את מכתב השלילה, לא מעריך את השלך, הארכז שלכם משלך, והבינה האנושית פה היא קריטית. אנחנו לעולם לא נחליף את הבינה האנושית, אנחנו נהיה כלי עזר.

שלוש שכבות ההגנה

[28:41] אבל הכלי עזר הזה צריך לדעת איך להשתמש בו. אני אומרת שנראה לי העברנו את המסר הזה מספיק טוב, אפשר להמשיך. נכון, אז הדבר הבא שאנחנו רוצים לדבר עליו זה הנושא של אוקיי, איך אנחנו באמת בונים את המנגנון הזה, שישמור על הארגון, אוקיי? שישמור על זה שאנחנו עושים את העבודה כמו שצריך, שאנחנו באמת מגנים על הארגון, ושומרים שהארגון יהיה על פי הרגולציה, אוקיי? מה שלושת השכבות המרכזיות? וזה הנקודה, אני חושב שבשביל זה באתם לפה, בסופו של דבר, כי המטרה שלנו והעבודה שלנו כנילוסוף,

[29:23] זה לייצר עבורכם את הביטחון ואת כל מה שצריך, על מנת שבאמת הדבר הזה יעבוד. נכון מאוד. אז אם אנחנו ככה נסתכל, אנחנו נראה שבאמת היה לנו פה שלוש חוות, אוקיי? אני אשים את זה שוב, אתה... ועל רובם גם דיברנו. נכון, אז השלוש שכבות האלה באמת הם השכבות שהייתם אנחנו רוצים לעבוד. הראשונה, כמו שאמרנו, זה הניהול של המחזור נתונים. אוקיי? התאמה לתיקון 13, להצפין את הנתונים, לבדע שהנתונים לא עוזבים את הסביבה הארגונית,

[29:58] ואם הם עוזבים את זה לסביבה אחרת, כמו למשל האתי אס שלכם, המערכת של נילוסוף, אז הסביבה הזאת היא סביבה שעובדת על פי התקנים, המקובלים איזו 27001 התאמה לתיקון 13 כל הדברים האלה שנילוסוף מן הסתם נותנת ושכאן אנחנו כשאנחנו לוקחים על עצמנו את התקנים האלה מה זה אומר זה אומר למעשה שאנחנו מכריחים את עצמנו גם לעבוד עם ספקים נוספים שעושים את זה כלומר כשאני עכשיו מפעיל AI אני משתמש ב-AI שהוא בטוח AI שמבדה שהמידע שלכם

[30:37] לא הולך לשום מקום. אני מבטיח את זה שהוא יהיה רק על שרת וירטואלי של נילוסוף, שלאף אחד אין גישה אליו, שהמידע עובר בצורה מוצפנת, שהוא חוזר בצורה מוצפנת. כל הדברים האלה שהוא כמובן חס וחלילה לא משמש לשימוש המודלים של חברות האיי-איי. כל הדברים האלה אנחנו מוודים שמיקרו וזה הדבר הבסיסי ביותר. נכון. אז זו באמת ההגנה הטכנולוגית והגנה התהליכית, וכמובן יש את ההגנה הטיפולית שגם עליה כבר נראה לי הסברנו מספיק טוב,

[31:13] אז בעצם השילוב של שלושת שכבות ההגנה אלול הארגון, הם אלו שמספקים לכם בעצם את הריקוד הזה בין הטכנולוגיה לבין הריגולציה, מה שנקרא, לעשות את זה בצורה נכונה וחכמה, כן להתייעל וכן לעבוד עם טכנולוגיות מתקדמות, וכן מה שנקרא לתת את הכלים הכי הכי טובים עבור המגייסים בארגון שלכם אבל גם לא לתבויים לחשיפה ומה שנקרא לתת את הכבוד הראוי למועמדים שלכם שהמידה שלהם נמצא במקום מוגן וטוב בדיוק אני הייתי רוצה להיות בתוך ארגון שחושב עליי נכון אז אני חושב שבסורש דבר ואפשר לראות באמת שאתה בא את העליונה והגדולה

[31:52] למעלה זה כמו שאמרנו human in the loop אוקיי, דיברנו על זה אני חושב מספיק. התפקיד שלכם הוא כמובן קריטי בנושא הזה, אתם חייבים לשים פיקוח על המערכות, לבדע, לבדוק בעצמכם, לעשות כל מיני תהליכים שאתם בודקים גם לאחור, לראות שהמרכת לא מפשלת, שהחלטות התקבלו בצורה נכונה וגיונית, ולשם אנחנו באמת רוצים לכוון, כדי שגם אתם תדעו בסופו של דבר, איך לעבוד טוב יותר ונכון יותר. נכון מאוד. טוב, אז אם אנחנו ככה מסתכלים, אז יש לנו את כל השכבות האלה שראינו,

[32:37] ואחד הדברים, אני חושב שהשכבה שנילוסוף מתעסקת בה הכי הרבה, זה השכבה הזאתי שדיברנו עליה, שכבה טכנולוגית, אוקיי? וזה באמת אחד הדברים שאמרתי, אנחנו למעשה עושים כמה דברים כדי שיקרו בצד שלנו על מנת להגן על המידע שלכם. אז אחד אנחנו כמובן מאפשרים לכם באמצעות, כמו שאמרנו, המיני סייט, לאסוף את ההסכמה של העובדים, של המועמדים, לבדי שהם מסכימים.

בקרת גישה ודליפות בתוך הארגון

[33:07] אתם כמובן הם אלה שצריכים להפעיל את זה, אתם כמובן האנשים שצריכים להגדיר איזה הסכמות אתם רוצים וכן הלאה. אחד הפיטשרים החדשים שחשפנו ממש לפני מספר חודשים, זה כל הנושא של בקרת גישה, נכון? עבדנו על זה הרבה זמן. עבדנו על זה הרבה מאוד זמן, ועכשיו למעשה יש לכם את האפשרות לנהל את הבקרת גישה ולוודא שמי שניגש למעידה זה רק אנשים שהם בעלי הרשאה, לגשת למעידה והמעידה לא מסתובב בארגון. אחת הבעיות המרכזיות דרך כלל בארגונים שלא עובדים עם מערכת זה שקרות חיים נשלחו לאחד המנהלים או לאחד העובדים

[33:46] והוא שולח את זה באימייל לעוד מישהו והוא שולח את זה לחבר שלו ולעוד מישהו, והקורות חיים האלה מסתובבים בכל הארגון. אחד מהעובדים האלה עכשיו הוזב את החברה, לוקח איתו את הלפטופ, או שהוא פתח את זה בבית, והנה המידע הזה זלג מחוץ לארגון. אחת הבעיות המרכזיות הנוספות זה שבארגונים, במיוחד ארגונים שהם גדולים, זה שהחלק גדול מהעובדים לא מודעים לנושא הזה, שכשאתה מעלה חומר לתוך איי-איי, החומר הזה הופך להיות פאבליק.

[34:23] למעשה חשפת את הנתונים האלה לכלל הציבור. מעצם זה שאלת את זה לתוך מודל איי-איי, עוד פעם חינמי או ב-20 דולר או לא משנה, חשפת את המידע הזה, מעכשיו המנועים של החברות האלה השתמשו במידע הזה לאימון, ובאיזשהו מקום, בטיוואן יכול להיות שמישהו יקפוץ לו החלקי מידע או חלק גדול מהמידע הזה שהשתמשת, והמידע הזה השתמשו בו כדי להפיק מידע נוסף או כדי לעשות דברים אחרים. וכמובן שהפרתם את חובת הזהירות ואת חובת הפרטיות לגבי העובדים.

למה נילוסופט הפסיקה לעבוד ישירות מול OpenAI

[35:00] אז מה שאתה אומר נמחות, בעצם שחוסר ידע לא מונע מהנישה במינים אחרות? ממש לא. ממש לא. ופה, ושוב, זה חלק מהחובה שלנו כספקים, אנחנו, כמו שאמרתי מקודם, אנחנו בעצמנו עושים פיקוח על הספקים, אנחנו בעצמנו עובדים עם ספקים ספציפיים, אני אתן לכם סתם דוגמה, אתה יודע, דוגמה שהיא ממש קלאסית. כשאנחנו התחלנו לעבוד עם AI, אנחנו כמובן התחברנו קודם כול לאי פי איי של אופן איי איי, מתחלנו לעבוד ישירות עם הספק מספר אחד שהיה עד אז,

[35:35] אוקיי, היום כבר יש עוד כמה ספקים, אבל למענו ישירות עם OpenAI. למה ישירות עם OpenAI? אנחנו רוצים להיות כמובן בקדמת הטכנולוגיה, להביא את הדבר הכי חדש והכי חשוב. עם המה, אנחנו גילינו שבאופן איי, כשאנחנו עבדנו באופן ישיר מולם, לא הייתה את ההגנה הזאת של המידע. כלומר, כל מידע שדיברנו ישירות עם השרתים של אופן איי, שימש גם לאימון. היום זה קצת אחרת, אבל דעה זה מה שהיה. אוקיי? וכחלק מזה הפסקנו לעבוד עם האופניה. אנחנו החלפנו את הספה, קברנו לעבוד עם הענן של האז'ו, של מייקרוסוףט,

[36:14] ששמה למעשה קנינו אינסטנס פרטי, קנינו מופע פרטי של מנוע איי כזה. המופע הזה מוגענו, שלנו בלבד, אף אחד אחר לא השתמש בו. כל דבר שאנחנו מעלים אליו, ישמר ויהובד רק שם, ובסוף היום אם אנחנו מחליטים להפסיק להשתמש בו, אנחנו מוחקים אותו וכל מה שהיה בפנים נמחק יחד איתו. אין שום דבר שעובר לאף אחד אחר, זה גם לא מגיע לאופן איי, זה לא מגיע למאיקרוסוף, אף אחד לא יכול לגשת למידה הזה, זה שיח רק לנילוסוף ורק ללקוחות שלנו.

[36:49] אז זה אומר שזה לא ישמש בעצם לשום מודל איי, לאימון מודל כזה או אחר? נכון, בדיוק. נקודה קריטית וחשובה. נכון. יופי, את רוצה ככה לדבר על הנושא הבא? כן. נראה לי שאת מתאימה יותר להציבות. כן, אז קודם כול,

צ'קליסט: 5 שאלות לפני רכישת מערכת מבוססת AI

[37:07] בעצם אני עכשיו נדמה, אני ארגון, ואני כן רוצה לעבוד עם טכנולוגיות, ואני כן רוצה להתייעל, ואני כן רוצה לתת למועמדים שלי את התחושה הכי הכי טובה של המיטוג מעסיק, ומה שנקרא, לקחת את ארגון צעת קדימה. אני לא רוצה להישאר מאחור כי אנחנו בשנת 2006 דוארים לכיוון 2027 ויש לי מטרה שזה טכנולוגיות. אבל בכל זאת אנחנו נשאל שאלות איזשהו צ'קליסט קצר מה חשוב לדעת בעצם לפני שרוחשים מערכת שמבוססת מערכת הי.טי.אס, מערכת הי.צ'אר שמבוססת הי.איי.

[37:44] או כל מערכת. או כל מערכת למעשה אנחנו נוגעים בתחום שלנו אבל זה בהחלט לכל מערכת. אז קודם כל מבחינת מיקום הנתונים, איפה בדיוק המידע של המועמדים שלנו נשמר ושל העובדים שלנו? אנחנו, אני אשאל ויענה, אז דרך אגב מי שלא יודע, כמובן שכל הדת של הלקוחות שלנו ישבים שרתים, של נילוסוף, שרתים פיזיים שלנו שיושבים בבזק בינלאומי, פה בתוך גבולות המדינה, כמו שנמרוד אמר, אני יכולה להגיד לכם, נילוסוף מוציאה המון המון המון כספים, על שרתים שלה, כדי שהמידע לא יזלוג לשום מקום. נכון, זאת תקבודה באמת, האמת מאוד מאוד חשובה, כי בסוף של דבר אני לא עושה גם עובד הרבה עם גופים ביטחוניים

[38:22] ועם מוסדות פיננסיים ובנקים, חברות ביטוח וחברות כרטיסי אשראי, יש לנו באמת לקוחות שהנושא הזה של הבטחת מידע הוא מאוד מאוד חשוב, זאת דרך אחר אחת הסיבות למה המערכת שלנו באמת לא יושבת אפילו לא על העננים הציבוריים הגדולים, אוקיי, אנחנו משתמשים בעננים כמו שמעתי רק לנושא AI או דברים כאלה ששם ממש אין לנו ברירה כרגע. אנחנו בודקים גם חלופות לזה דרך אגב, אבל הקו המנחה אותנו זה שהמידע שלנו, של הלקוחות שלנו, תמיד נמצא אצלנו, על השרתים שלנו.

[38:59] בדיוק. ואנחנו שומרים אותו ואנחנו מאבטחים אותו, כמו שאנחנו יודעים, וזה עיקרון שתמיד הוביל אותנו, ואנחנו רואים כמה זה חשוב ללקוחות שלנו. נכון מאוד. טוב אז אנחנו נחזור לצ'קליסט, אז השאלה השנייה באמת כבר התייחסנו אליה, אבל היא נקודה סופר קריטית, זה כל הנושא הימון מודלים, מהם הקורות חיים שלנו משמשים את הספק לימון מודל הגלובלי של איי, אז כמו שאמרנו, נילוסופט לא משתמשת בקורות חיים ובמדע של המועמדים לימוני מודלים, זו שאלה חשובה לפני שאתם מכניסים מערכת מבוססת איי, חשוב שתבחינו את הנקודה הזו.

[39:36] נקודה שלישית, דיברנו על זה, הגורם האנושי יכול להסבר, האם אני יכולה בסופו של יום להבין על סמך אלו פרמטרים, אותו מועמד קיבל ניקוד, נפסה, להתקדם, אני רוצה בנה אנושית אם יש לכם מערכת שמדרגת את המועמדים שלכם זה לא מספיק, אתם חשופים לטביעה, לא תדעו לתת הסבר למה מועמד בעצם נשלל אתם חשופים לטביעה, המועמד יבוא ויבקש בעצם את ההסבר בעצמו, אתם לא יודעים לענות על זה, אתם חשופים לטביעה, סדם מוגשים מוחלט ולכן חשוב להשתמש במערכות מבוססות איי-איי כן לא להימנם הטכנולוגיות אבל כן לקבל הסבר מפורט ולהבין מה הסיבה לקח

[40:14] נכון מנגנון הריזינינג שקיים למשל אצלנו במערכת שאתם יכולים לבקש את המטמה עומד למשרר ולמעשה כותב בצורה מאוד מפורטת נכון מעוני על כל סעיף של דרישה שקיים במשרר, האם יש התאמה וכמה התאמה, מי שמכיר את זה, אנחנו כמובן הוא יכול להיכנס למערכת למי שיש את המודל הזה של הפרימיום איי, מי שלא אנחנו כמובן יכול לפנות אלינו ואנחנו יכולים להדגים לכם את זה, אוקיי, זה ממש כותב בצורה מאוד ברורה, אוקיי, לגבי הדרישה לתואר במדעי המחשב, אז יש לו תואר במדעי המחשב, לגבי הדרישה

[40:53] לידע בתחום הפיננסי אז כן למועמד יש או אין ידע פיננסי ולכן יורד לו על זה חמש נקודות בניקוד ממש רואים הסבר מלא על כל מבנה הניקוד למה נתנו את הניקוד שנתנו ובסוף על כל ההסבר הזה הוא גם מסביר כמה נקודות הוא קיבל למה הוא קיבל את הנקודות האלה, מה ההתרונות והחסרונות וזה מאוד מאוד חשוב ובלחיצת כפתור דרך אגב אתם מתעיקים את ההסבר הזה לתוך הגרטית של המועמד, ואז יש לכם תיעוד מלא, גם כשאתם שולחים את זה נגיד למנהל המגייס,

[41:29] או ללקוח שלכם אם אתם חברת הסמה, אתם פשוט יכולים בלחיצת כפתור לשלוח את המידע הזה, וזה מסביר בצורה מלאה את כל האינפורמציה, יש שם הריזנינג אמיתי, שום דבר לא קורה מאחורי איזה פרגות שאף אחד לא יודע מה בדיוק, איך התקבלה ההחלטה. בדיוק. טוב אז נמשיך, התאיות כבר דיברנו על זה באמת חשוב לנו לבדה שאיך בעצם המערכת מבלה שאנחנו לא נופלים ולא מפלים את הפסיסים האפיינים שהם לא רלוונטיים, זאת אומרת איך אני יודעת שהמערכת לא פוסלת על פסיס גיל, על פסיסים זהו אישה או גבר כלומר המגדר

[42:05] או המוצא שלו, זה נקודות שאנחנו חייבים להימנע מהם אז כששוב יש לנו את ההסבר ואת הפירוט למה בעצם המערכת היה החליטה לדרג את המועמד הזה ונתנה את המסקנה שלה ונתנה בעצם את הסבר לציון שלה אנחנו יודעים שאנחנו נמנעים מזה אנחנו לעולם לא נרצה להשתמש בכלים שמקדמים הפליה כזו או אחרת. נכון מנגנון הריזן נגמרי בדיוק על פי מה כן התקבלו הציונים ומה לא נכון כלומר אם לא היה התייחסות לנושא הזה אז מן הסתם רואים שהוא לא משוכלל בציון ולכן הציון הוא מאוד מאוד ברור אין פה איזשהו משהו נסתר שהמשתמש לא מבין למה המודל בחר דווקא בצורה הזאת או אחרת.

[42:47] נכון, והנקודה האחרונה זה כל מה שקשור באמת, שוב אנחנו חוזרים לסיף מספר תיקון 13, כל מה שקשור לעמידה בחוק, האם המערכת תומכת במחיקה אוטומטית וניהול הרשאות בעתם לתיקון. אז באמת, גם על זה כבר דיברנו והסברנו איך מערכת אמורה לתמוך ואיך אנחנו אמורים לקבל את האישור האקטיבי של המועמדים שלנו. אם אני רגע נוגעת באיזושהי מסקנה שלי מכל העולם הזה, כי גם אני בעצם אנחנו לומדים אותו תוך כדי איתכם, בנם הלכותי תיקלי מדהים, זאת אומרת, הכלי הזה יכול לחשוף לי כשרונות ולמעין לי המון מידע וליהל לי תהליכים, ואנחנו מעודדים אתכם להשתמש בטכנולוגיות הכי הכי מתקדמות.

[43:26] אבל הוא לא פותר אותנו מאחריות. זה הנקודה שהיא קריטית, צריך להשתמש בטכנולוגיות האלה בצורה אתית, ולהתייחס בעצם למערכות, לבדוק אותם, לבחון אותם, להבין באיזה כלים אתם משתמשים. להבין שאתם לא יכולים לקחת כלים בעצם פרטים של מועמד ולהוציא אותם החוצה.

מיתוג מעסיק

[43:43] אלה נקודות קריטיות ואתם שומרים גם בעצם על הנושא האתי של מועמדים, אבל גם של הארגון שלכם. אתם בעצם, מה שנקרא, מצמצמים את החשיפה על התביעה חיצונית. נכון. נכון. וזו באמת נקודה מאוד חשובה. מעבר לזה שאתם עושים את המידה ברגולציה ומצמצים עם את הסיכון שלכם, אתם גם מרוויחים דבר נוסף, אוקיי? את האמפלואי ברנדינג שלכם, הוא בנה את המיטוג מעשיק שלכם. המועמדים היום מאוד מאוד מודעים למה שקורה. הם יודעים מה אנחנו עושים בשבילהם או מה אנחנו לא עושים בשבילהם,

[44:21] הם מודעים גם לחוקים, הם מודעים לכל מה שקורה, והם בוכנים אותנו כל הזמן, נכון? זה לא עובר בשתיקה כשמשהו כזה קורה. לגמרי, נכון מאוד. טוב, בואו נמשיך, נסתכל ככה, נעשה איזשהו סיכום כזה מהיר, או מה אתה אומרת, נעבור שניה על הנושא של תיקון 13,

תיקון 13 לעומק: מידע רגיש, DPO וסנקציות

[44:48] נראה לי נעבור על התיקון 13 ככה מהיר מאוד, כדי שיהיה לנו קצת יותר אינפורמציה מדויקת לגבי הדבר הזה. אז נהיה אחת, אני אשים את זה פה. נקח את זה, נעיף את זה. הכנו לכם ככה איזה משהו מהיר כזה שנוכל לעבור אתכם שום שום. ממש בכמה דקות, נכון. כדי שתוכלו ככה לקבל טיפה יותר מושג על מה שקורה בעולם הזה של תיקון 13. אז אם אנחנו ככה מסתכלים על תיקון 13, אז באמת, אחד הדרישות המרכזיות, ואפשר לראות זה,

[45:26] זה המצב שאנחנו לא יכולים לחיות בעולם של קופסה שחורה. זה לא יכול להיות קופסה שחורה. כשאנחנו מקבלים החלטות, אנחנו חייבים להסביר אותם, אנחנו חייבים להיות מסוגלים להסביר למה זה יתקבל. אם אנחנו לא נסביר את ההחלטות האלה, אנחנו נטבע. זה פשוט בצורה הבסיסית ביותר. ויש פה איזה שני מהפכות שהתרח חשוב במגבין. אתה רוצה לדבר עליהם קצת? כן אפשר לגמרי אז מצד אחד באמת יש לנו את כל הנושא מהפכה של האלגוריתם שבאמת דברנו ודיברנו על כל נושא של האי-איי ובעצם דיברנו על הטכנולוגיות שהכלים משתמשים ושחוסר ידע לא מונה מה שנקרא מהנשש זאת אומרת

[46:07] המגייסים דואגרים להשתמש בטכנולוגיות חיצוניות שלא בהכרח בעצם יש להם בסיס אתי חוקי או משפטי ומצד שני יש את את המהפכה של החשיפה הרגולטורית שבאה ואומרת אי עצרו. כמו שאמרנו בישראל זה עוד קצת שטח אפור כי באמת באירופה ובארצות הברית כבר ממש התבוא חוקים בנושא הזה. וזו הסיבה שבישראל אנחנו מה שנקרא קימו את תיקון מספר 13 במקביל המהפכה של האלגוריתם שבאה ואומרת גם כשאתם מקבלים מידע של מועמדים שימו לב למי השייך המידע. המידע הוא של המועמד. נכון ותשימו לב שיש פה נתון

[46:42] מאוד מעניין, שהוא אומר שלמעשה 99 מהחברות הכי גדולות בארצות הברית, משתמשות היום ב-AI, אוקיי? בסופו של דבר, זה לא מונע מאיתנו להשתמש ב... נכון מאוד. אוקיי? זה לא מונע מאיתנו את הצורך לעשות, להתקדם ולרוץ קדימה, אנחנו בהחלט יכולים לעשות את זה, אבל אנחנו חייבים לקחת בחשבון שאנחנו צריכים לעשות את זה בצורה זהירה ונכונה, ופה באמת יש כמה וכמה דברים שאנחנו חייבים לקחת אותם בחשבון. בדיוק, זה שקף מאוד מעניין. נכון. יש פה את הנושא הזה שכל חברה שמתעסקת היום עם מידע בסדר גודל גדול,

[47:20] צריך מעל 100 אלף איש, כמו שאנחנו רואים פה, צריך למנות DPO, צריך למנות מישהו שהוא אחראי על הנושא הזה של המידע. אני בטוח שאם אתם חברות שמתעסקות עם סדר גודל כזה שנתונים, ניל אוסוף בטוח מתעסקת עם הרבה יותר. למה? עם מיליוני איש בתוך המערכות של נילוסוף, ולמעשה אנחנו מחזיקים DPO בעצמנו, למעשה חשבנו שהוא אפילו השתתף איתנו היום בנילוסלייב הזה, לצערנו לא הצלחנו לגרום לזה לקרות,

[47:56] אבל בסופו של יום כל חברה כזאת שמתעסקת עם כזאת כמות גדולה של מידע חייבת להחזיק DPO. נכון. ואתה רוצה להסתכל על הדברים הנוספים? כן. גם כל נושא של בעצם שינוי מודל ופיקוח באמת. אז אנחנו באמת חשוב לנו להבין איך אנחנו מפכחים על הנתונים שלנו, ואנחנו כמו שאמרנו, צריכים לקבל את האישור של המועמדים שלנו. אנחנו צריכים כמה שיותר לצמצם את כל נושא של המאגרים המיושנים. ובאמת, בסופו של יום אנחנו צריכים אישור של המועמדים שלנו בשורה התחדונה, להיות חלק מהמאגרים שלכם, זה סופר קריטי.

[48:31] אם אתם זוכרים, באוקוסט האחרון, כשבכלל התיקון הזה נכנס, אני זוכרת שהטלפון שלי קיבלתי כל כך הרבה SMS עם היי, שינינו את מדיניות הפרטיות, שינינו את מדיניות הפרטיות, בכל מקום המידע הזה הגיע אלינו מכל ערוץ, וכשמדובר במערכות עם מידע כל כך כל כך רגש, אז על כמה וכמה, מה שנקרא, זה עוד יותר קריטי, וכמובן, כל הנושא של הכנסות חסרות תקדים, שכבר דיברנו על זה. נכון. אנחנו, אתם תהיו חשופים אם אתם תעשו שימוש במידע לא נכון של מועמדים שלכם, אתם תהיו חשופים לטבעיות ענק. נכון. וזה כבר מה שנקרא בית המשפט, ממש נותן לזה גב משפטי.

[49:09] נכון. וחוקי. נכון. יש פה זה, אז בואו נסתכל בכלל, מה זה מידע רגיש? אוקיי? מידע רגיש זה כל מידע שהוא מכיל את אחד מהדברים שאנחנו רואים פה, את מזהים ביומטרים, חבדת מקצועית, אתם כותבים סיכום רעיון? מידע רגיש. נתוני שכר, כמובן מידע רגיש. כל מה שקשור לנתונים האישיים, אפילו דרך אגב, כתובת של בן אדם והתודעת זהות שלו, מידע סופר רגיש. נכון. כלומר, בעצם העובדה הזאת היא, כל המערכות שמקשורות לעולם הגיוס בעולם השבא האנוש מוגדרות כמחזיקות מידע בעל רגישות מיוחדת.

[49:46] זה מעניין. זה אומר שלא כל אחד יכול עכשיו לבוא ולפתח איזושהי מערכת ולהיכנס לעולם הזה, מבלי לתת מענה לנושא הזה של אוקיי, איך אנחנו מגנים על המידע הזה? האמת שיש פה אפילו איזושהי נקודה נוספת ומעניינת של... זה כמה שכבות, זאת אומרת, קודם כול המידע הוא של המועמד לפני הכול. ולכן אנחנו לא יכולים להשתמש בו בכלים חיצוניים, שאין לנו מושג לאיפה הדעת שלו הולך. זה נקודה שדיברנו עליה. נקודה שנייה שהרבה פעמים מעולה לי בפגישות שאני נפגשת עם לקוחות פוטנציאליים קיימים, זה בעצם של מי המידע, זה חשוב גם פה לבוא ולהגיד, המידע של המועמד אבל גם הארגון הוא בעל המאגר, זאת אומרת אנחנו רק מחזיקי מאגר

[50:31] חברות כמו נילוסוף אנחנו מחזיקי מאגר אבל למעשה הם לכוחות שלנו, הן אלו שבעלי המאגר, זה נקודה קריטית יש בו למעשה כמה שכבות נכון אז יש פה כמה שכבות ולכן חשוב רגע גם לדבר על הנושא הזה ולהבין שגם בעצם כשאתם מפסיקים לקצור חדוג מהלעבוד עם הערכת, הדאטה צריך לחזור עליכם. אני יכולה להגיד לכם שאצלנו המון פעמים שואלים אותי מה קורה ביום שאנחנו כבר, מה שנקרא, לא נמצאים יותר ביחד. אז כבר מראש אנחנו מכניסים בתוך הצעות המחיר של הנוסף שנקרא נפקת גיבוי, כדי שאתם תקבלו את כל הגיבוי של הדאטה שלכם בחזרה, כי אנחנו רק מחזיקי מאגר.

[51:07] זאת נקודה קריטית ולכן לא אמור להיות שום חשש לעבוד עם חברות שיש להן מרוחות ביטחוניות ששומרות על המידע בצורה טובה פה בתוך בעצם גבולות המדינה שלנו אז זה שהיא נקודה נוספת שהיה לי חשוב להלות. נכון יש כמה וכמה הנחיות שהרשות לפרטיות נותנת באופן כללי כדי שגם אתם כמשתמשים בשירותים צריכים להכיר ולדעת, אוקיי? הדבר הראשון הוא כמובן, הסוג המידע, דיברנו על זה מה זה, המידע הזה שהוא מוגדר כמידע רגיש, אוקיי?

[51:44] אז ראינו מקודם הגדרה מה המידע הרגיש. הדבר הבא הוא כמובן מידע מוסק, אוקיי? כל מידע שאנחנו מסיכים, למשל סתם דוגמה, כמו הציון ולמה נתנו את הציון וכן הלאה וכן הלאה, גם הוא חלק מהמידע האישי של אותו מועמד. כלומר, ביום שהמועמד ידרוש מאיתנו למחוק את המידע או לא להפיץ יותר את המידע, גם המידע הזה צריך להיות מטופל בדיוק באותה מידע. כלומר, אם שלחנו אימייל עם המידע הזה, אם העברנו את זה ללקוח, זה חלק מהמידע הפרטי של המועמד, גם אם אנחנו כתבנו את זה בצורה ידנית, חוודת,

[52:27] זה עדיין מידע מושק, זה עדיין מידע שייך למועמד, אוקיי? נכון מאוד. וזה נקודה מאוד מאוד חשובה. הדבר הנוסף זה כמובן להסביר, על זה דיברנו, אנחנו מסוגלים להסביר למה קיבלנו את הציון שקיבלנו, איך הגענו לציון הזה ומה הדברים שהובילו להחלטה של הקדם או לתחות או מה שלא החלטנו. ושימו לב, יש פה משהו שמדבר על ספקים, אוקיי? אסור לשאוב מידע כמו מלינגדין, כמו ממקומות אחרים, ספקים בישראל לא יכולים לשאוב את המידע ולעבד אותו ולעשות איתו מה שהם רוצים

[53:09] מה שאומר בסופו של דבר זה חל בעיקר עלינו, לנו כנילוסוף תששור להשתמש במידע שלכם אסור לנו להשתמש במידה של מועמדים שעובר דרכנו לכל מיני מטרות אחרות. אנחנו יכולים להשתמש במידה הזו רק בהתאם לאנחיות שלכם, רק לאנחיות שבסביב זה אנחנו בסופו של דבר מכרנו לכם את התוכנה. וזאת נקודה מאוד מאוד חשובה. במיים אחרות, מה שנקרא, כל המהפכה הרגלטורית באה ואומרת,

Shadow AI וחשיפה משפטית

[53:37] אנחנו מנפצים את הקופסה השחורה ונותנים שליטה לכם לארגונים, שליטה חוקית, שליטה אתית, ואתם צריכים לעבוד עם טכנולוגיות שמספקות את זה. כן, בדיוק. אז בואו נמשיך ככה, נראה מה עוד יש. יש לנו עוד כל מיני סיכונים שכדאי לשים לב אליהם שקיימים היום בנושא של AI. אז כשיש מה שנקרא Shadow AI, כן, הלאה את קורותכם לצ'אט ג'יפיטי או ג'מנאי או כל דבר אחר, זה כמובן גורם לזה שהקורות חיים הופכים לחומר לאימון עבור אותו מנוע,

[54:16] ואתם צריכים לשים לב שזו הפרה ישירה של תיקון 13 וזו חשיפה לכנסות, אסור לעשות את זה, אוקיי? אסור לכם להעלות קורות חיים למנועי AI, גם אלה שאתם משלמים את ה-20 דולר עליהם, אוקיי? שימו לב. זה רק מסובסד, זה לא מנועי שהם בעצם נותן לכם הגנה משפטית. בדיוק, המנועים היחידים שאתם כן יכולים להשתמש בהם זה מנועי אנטרפרייז AI, שזה מנועים שעולים מאה למאה דולר לכל רישיון בדרך כלל, וזה נכנס תחת הסכמים מיוחדים מול תן מחברות,

[54:52] או באמצעות API כמו ATS שמשתמשים, כמו נילוסוף, או כמו קופיילות ארגוני או דברים מהסוג הזה. נכון. וזה דברים שמוגנים תחת ההנחיות האלה של הגנה לפרטיות. בתוך סביבה מוצפנת ואנחנו לא משמשים לימונים חיצוניים של מודלים של AI. בדיוק. וזה באמת נקודה נוספת שחשוב לשים לב אליה, זה הנושא הזה שהזכרתי אותו מקודם, הנושא של היפוך נטל ההוכחה. אוקיי? כלומר, בסופו של דבר מספיק שמועמד יציג ראיה, ראשית של ראיה אפילו, כמו שכתוב פה, אוקיי?

[55:34] להפליה כתוצאה משימוש לא הוגן בטכנולוגיה, באיי-איי, אוקיי? ונטל, ההוכחה, אתם רואים סעיף 9 לחוק, נטל ההוכחה הופך להיות שלכם. אתם עכשיו צריכים להוכיח שלא עשיתם, שאין לכם אחרות, אוקיי? שלא יצרתם את ההפליה הזאת, וזה לא קל. זה לא קל, כי הרבה פעמים שוכחים שלא כולם מתאדים את הכל, ולא כל התהליך עבר בצורה שהכל כתוב והכל מדויק, והכל זה, ואז כשפתאום מקבלים כזאת תביעה,

[56:11] לאיך תמצא מה באמת קרה, ומה באמת התרחש, אוקיי? ככה, שכל הדברים האלה הם מאוד מאוד חשובים.

סיכום

[56:19] טוב נמרוד האמת שאני חושבת שדה נגענו ברוב הנקודות ככה שלנו היה חשוב להעביר אני רואה שכבר השעה שלנו מסתיימת וחשוב לנו לעמוד בזמנים כמובן שכמו בכל נילוס לייב אנחנו רוצים להודות לכם על כל הזמן שהייתם פה איתנו וכמו בכל נילוס לייב יש לנו הפתעה איזושהי הטבע באמת בעולמות שהיום אנחנו מדבר על אומות העייה איך אפשר שלא אז באמת כל משתתפי, כל מי שאת כהיה, זה הזמן מה שנקרא לקחת את המצלמות, לפתוח את המצלמה של הטלפון ולסרוק את הברכות שעוד רגע אנחנו נשתף על המסך. אז נמרות כמותה מי תודה רבה לך, אני חושבת שעברנו פה תוכן חשוב ומקצועי

[56:59] ובאמת חשוב לנו שתיקחו את המידע הזה, מי שהיה פה תכניסו תוקנימה לתוך הארגונים שלכם, תבדקו את המערכות שאתן עובדים כבר היום, תבחנו איך מגייסים ורכזי ההיצר שלכם עובדים, תבחנו שהם לא נופלים מה שנקרא מחוסר ידע ומכניסים דאטה של מועמדים בכילים חצוניים, ואנחנו פה להביא לכם את החידושים עד הפעם הבאה. נכון, יאללה, שיהיה לנו סוף שבוע נעים. סוף שבוע נפלא. יש לנו גרסדר חג עוד שבועיים, אז get ready. לגמרי. יאללה. נתראה, תודה רבה לכם. ביי ביי.